Derivoiminen ja integroiminen ovat matemaattisen
analyysin perustyökaluja, joilla on
karkeasti sanottuna vastakkaiset vaikutukset.
Geometrisesti derivoiminen kuvaa tangentin asettamista
ja integroiminen pinta-alan laskemista.
Palautamme aluksi mieleen integraalilaskennan
kaksi peruskäsitettä.
Sanomme, että funktio F on f:n integraalifunktio, jos
F'(x)=f(x) kaikilla .
Tässä mielessä siis integroiminen on derivoimisen
käänteisoperaatio: funktio on derivaattansa integraalifunktio.
Sen sijaan määrätty integraali kertoo funktion kuvaajan
ja koordinaattiakselin väliin jäävän alueen pinta-alan.
Määrätyn integraalin laskemisella on siis
erittäin geometrinen merkitys. Analyysin peruslause,
joka on mahdollisesti yksi kauneimmista ja
hyödyllisimmistä matemaatisista lauseista,
liittää derivaatan, integraalifunktion ja
määrätyn integraalin käsitetteet toisiinsa.
Kuva 1: Funktion kuvaajan ja koordinaattiakselin väliin jäävä pinta-ala.
Ajatellaan esimerkiksi suoraviivaisesti etenevää liikettä. Jos liikkuja lähtee nollapisteestä ja hetkella t>0 sen sijainti reaaliakselilla on f(t), niin silloin derivaatta f'(t) on liikkujan nopeus hetkellä t ja toinen derivaatta f''(t) on liikkujan kiihtyvyys hetkellä t. Jos nopeus v on vakio, niin liikkujan sijainti hetkellä t0 saadaan tutulla kaavalla
Se että nopeus on vakio tarkoittaa, että f'(t)=v kaikilla t>0 ja huomaamme, että yllä oleva tuttu kaava voidaankin esittää määrätyn integraalin avulla
Liikkujan sijainnin laskeminen muuttuu hankalammaksi jos nopeus vaihtelee ajan mukana. Oletetaan vaikka, että nopeus hetkellä t on 2t. Missä liikkuja on nyt hetkellä t0? Käyttämällä edellä ollutta merkintää, oletus tarkoittaa, että f'(t)=2t. Analyysin peruslauseen mukaan
Tämän kirjoituksen tarkoituksena on pohtia analyysin peruslauseen väitteitä ja oletuksia. Emme niinkään pyri aina esittämään matemaattisesti tarkkoja todistuksia vaan valottamaan asiaa esimerkkien ja todistusluonnosten avulla.
Analyysin peruslauseessa on kaksi osaa.
Ensimmäisen osan klassinen muotoilu.
Ensimmäinen osa kertoo sen, että jos f on jatkuva funktio
välillä [a,b] ja
mutta on mahdotonta esittää yllä olevaa integraalia alkeisfunktioitten avulla. Tämä esimerkki näyttää sen, että derivointi on yleensä helpompaa kuin integrointi. Kaavalla (2) määritelty funktio on helppo derivoida soveltamalla tunnettuja derivointisääntöjä, mutta ei ole olemassa mitään yleistä keinoa sen integraalifunktion esittämiseksi alkeisfunktioitten avulla.
Toisen osan klassinen muotoilu.
Lauseen toisen osan
mukaan tietyillä oletuksilla funktio saadaan takaisin
integroimalla derivaatastaan.
Tarkemmin sanottuna, jos F on jatkuvasti derivoituva funktio
välillä [a,b] ja
F'(x)=f(x) kaikilla ,
niin
Tämä antaa keinon funktion määrätyn integraalin eli funktion kuvaajan rajoittaman pinta-alan laskemiseksi integraalifunktion avulla.
Pohditaan seuraavaksi hieman analyysin peruslauseen oletuksia. Katsotaan aluksi paria esimerkkiä.
Olkoon tarkasteluväli [-1,1] ja määritellään
Tämä funktio ei ole jatkuva, mutta analyysin peruslauseen ensimmäinen osa pätee, jos unohdamme epäjatkuvuuskohdan nollassa. Kaavalla (1) määritelty funktio on tässä tapauksessa
ja nollan ulkopuolella se on derivoituva ja sen derivaatta on f.
Tarkastellaan sitten analyysin peruslauseen toista osaa saman
esimerkin valossa.
Nyt F on jatkuvasti derivoituva nollan ulkopuolella ja
F'(x)=f(x) kun .
Lisäksi kaava (1) pätee.
Esimerkkimme viittaa siihen, että ainakaan oletus
funktion f jatkuvuudesta ei näytä kovinkaan tärkeältä,
jos analyysin peruslauseen väitteitä
hieman muokataan.
Ensimmäisessä esimerkissämme
"derivaattafunktio" f on epäjatkuva,
mutta funktio F ei ollutkaan derivoituva nollassa.
Samanlainen ilmiö voi kuitenkin tapahtua
vaikka funktio on derivoituva kaikkialla.
Siis se, että funktio on derivoituva kaikkialla, ei takaa
derivaatan jatkuvuutta.
Tämän näemme tutkimalla funktiota
Tällä ei ole raja-arvoa pisteessä 0.
Tapaus t=0 vaatii erikoistarkastelun. Kirjoittamalla auki erotusosamäärään näemme, että
Ottamalla puolittain itseisarvot saamme arvion
ja tästä seuraa, että
Siis F on derivoituva kaikkialla, mutta derivaattafunktio ei ole jatkuva.
Lebesguen integraali. Ymmärtääksemme analyysin peruslauseen yleisen muotoilun tarvitsemme tavallista määrättyä integraalia yleisemmän Lebesguen integraalin, jonka avulla voimme laskea hyvin epäsäännöllisten funktioitten integraaleja. Lebesguen integraalin määritelmä on hieman monimutkainen ja jatkossa kannattaakin ajatella kaikkia integraaleja tavallisina määrättyinä integraaleina eli funktion kuvaajan rajoittamina pinta-aloina.
Yksi keskeinen käsite Lebesguen integrointiteoriassa on nollamittainen joukko. Sillä tarkoitetaan niin pientä joukkoa, ettei se vaikuta funktion integraalin arvoon. Intuitiivisesti on selvää, ettei funktion arvon muuttaminen yhdessä pisteessä vaikuta funktion kuvaajan rajoittamaan pinta-alaan ja siten integraalin arvoon. Tarkemmin sanottuna reaalilukujoukko E on nollamittainen, mikäli se voidaan peittää väleillä [ai,bi], i=1,2,..., siten, että niiden pituuksien summa on mielivaltaisen pieni. Sanomme, että ominaisuus pätee melkein kaikkialla, mikäli se pätee nollamittaisen joukon ulkopuolella.
Nollamittaisen joukon käsitteen oppii parhaiten tutkimalla
esimerkkejä.
Todistetaan seuraavaksi, että rationaalilukujen
joukko
on nollamittainen.
Tämä nähdään siten, että aluksi
kiinnitetään pieni luku
.
Näytämme, että rationaalilukujen joukko Q voidaan peittää
väleillä, joiden pituuksien summa
on korkeintaan ennalta annettu
.
Otetaan jokaiselle rationaaliluvulle qi,
,
väli
Nyt välin Ii pituus on
ja välien pituuksien summa on
Lopulta
voidaan valita niin pieneksi
kuin haluamme, joten rationaalilukujen joukko on nollamittainen.
Tarkastellaan välillä [a,b] määriteltyä
Lebesguen integroituvaa funktiota f, jolle pätee
ei ole integroituva välillä [0,1].
Ensimmäisen osan moderni muotoilu.
Palataan nyt analyysin peruslauseen ensimmäisen
osan yleiseen muotoiluun.
Jos f on integroituva välillä [a,b] ja
Toisen osan moderni muotoilu.
Tarkastellaan sitten peruslauseen toisen osan oletuksia.
Jos F on jatkuvasti derivoituva, niin toisesta osasta seuraa,
että
Cantorin konstruktio.
Toinen mielenkiintoinen kysymys on se, onko olemassa
funktiota, joka on derivoituva melkein kaikkialla ja jonka derivaatta
on integroituva, mutta jota ei saada takaisin integroimalla
derivaatastaan?
Tämä tarkoittaisi sitä, että kaava (6) ei päde.
Sellainen funktio voidaan rakentaa Cantorin joukon avulla.
Cantorin joukko on välin [0,1] fraktaalinen osajoukko,
joka saadaan poistamalla alkuperäisestä välistä
äärettömän monta osaväliä.
Olkoot
Kuva 3: Cantorin joukko.
Kun näin tehdään, niin jokainen Cj,
,
muodostuu
2j:stä välistä, joiden kunkin pituus on 3-j.
Cantorin joukon C muodostavat täsmälleen ne pisteet, jotka
kuuluvat kaikkiin joukkoihin Cj,
.
Tarkempi silmäys Cantorin joukkoon. Cantorin joukolla on monia mielenkiintoisia ominaisuuksia, joista kaikki eivät suoraan liity tutkimaamme ongelmaan. Cantorin konstruktio on kuitenkin hyvä apuväline rakentaessamme vastaesimerkkejä, joten sen ominaisuuksien miettiminen auttaa hahmottamaan tilanteen paremmin.
Ensimmäinen huomio on se, että Cantorin joukko on nollamittainen.
Tämä on helppo todistaa, sillä
jokaiselle
Cantorin joukko on joukon Cj osajoukko.
Koska kukin Cj muodostuu 2j:stä
välistä, joiden pituus on 3-j, niin laskemalla
välien pituudet yhteen saamme Cj:n välien
pituuksien summaksi (2/3)j.
Valitsemalla j:n riittävan suureksi saamme tämän
mielivaltaisen pieneksi, joten Cantorin joukko on nollamittainen.
Toisaalta Cantorin joukossa on oleellisesti enemmän pisteitä kun vaikkapa luonnollisia lukuja 1,2,3,...on olemassa. Karkeasti sanottuna Cantorin joukossa on yhtä monta pistettä kuin koko reaaliakselilla. Nyt tietysti täytyy olla huolellisempi ja kertoa mitä tarkoittaa se, että joukoissa on yhtä monta pistettä, sillä molemmissa joukoissa niitä on äärettömän monta. Matemaattisesti tämä tarkoittaa sitä, että Cantorin joukon ja reaalilukujen välillä on olemassa bijektio. Jokaista Cantorin joukon pistettä vastaa siis yksikäsitteinen piste reaaliakselilla, ja kääntän jokaista reaalilukua vastaa yksikäsitteinen piste Cantorin joukossa, kunhan bijektiivinen kuvaus on kiinnitetty. Jos joukkojen välille löytyy bijektio, niin sen sijaan että sanoisimme että joukoissa on yhtä monta pistettä, sanomme että joukot ovat yhtä mahtavia. Toisaalta tiedetään, että ei ole olemassa bijektiota reaalilukujen ja luonnollisten lukujen välillä, joten Cantorin joukko on mahtavampi kuin luonnollisten lukujen joukko.
Cantorin joukon konstruktiota katselemalla näemme, että
se on välin [0,1] fraktaalinen osajoukko.
Tämä tarkoittaa sitä, että
Cantorin joukon fraktaalidimensio on aidosti pienempi kuin yksi.
(Fraktaalidimension käsitettä tutkittiin Jouni
Parkkosen artikkelissa
Lumihiutaleesta Solmussa 3/1997-1998).
Jos ajatellaan, että reaaliakseli on yksiulotteinen ja
taso on kaksiulotteinen, niin Cantorin joukko on esimerkki
tapauksesta, jossa ulottuvuus ei ole kokonaisluku.
Cantorin joukko voidaan jakaa vasempaan osaan
ja oikeaan osaan
.
Geometrisesti osat näyttävät samanlaisilta kuin koko Cantorin
joukko, paitsi että ne on pienennetty kertoimella 1/3.
Tässä mielessä Cantorin joukko on itsesimilaarinen.
Lisäksi Cantorin joukko on oikean ja vasemman osan
pistevieras yhdiste eli
ja
.
Oletetaan nyt, että Cantorin joukossa on olemassa fraktaalinen
mitta, joka vastaa pituuden
mittaamista reaaliakselilla ja merkitään tätä mittaa
:llä.
Luku s>0 kuvaa fraktaalidimensiota ja esimerkiksi reaaliakselilla
se olisi yksi.
Nyt
Toinen yhtälö perustuu fraktaalimitan skaalausominaisuuteen:
Jos reaaliakselin väliä pienennetään kertoimella
1/3, niin pituus tietysti täytyy jakaa kolmella.
Tämä vastaa edellisessä yhtälössä tapausta s=1.
Jos oletamme, että Cantorin joukon fraktaalimitta
on äärellinen, niin voimme jakaa sen pois yhtälöstä
ja saamme että
Ratkaisemalla yhtälön saamme Cantorin joukon fraktaalidimensioksi
Tämä heuristinen päättely ei riitä matemaattiseksi todistukseksi, mutta se kertoo kuitenkin jotain Cantorin joukon luonteesta.
Lebesguen portaat. Cantorin joukon konstruktion avulla voimme rakentaa Lebesguen funktion. Karkeasti ottaen se määritellään siten, että Cantorin joukon konstruktion kussakin vaiheessa ne välit, joita ei oteta mukaan Cantorin joukon rakentamiseen nostetaan ylös, katso alla olevaa kuvaa.
Kuva 4:Lebesguen portaat.
Näin saatu funktio on jatkuva ja se saa kaikki arvot väliltä [0,1]. Toisaalta Lebesguen funktio on vakio kussakin välissä, joten se on derivoituva Cantorin joukon ulkopuolella. Se on siis derivoituva melkein kaikkialla välillä [0,1] ja sen derivaatta on nolla melkein kaikkialla. Nyt siis
joten analyysin peruslauseen toinen osa ei voi päteä Lebesguen funktiolle: sitä ei saada takaisin integroimalla derivaatastaan.
Lopullinen totuus. On siis olemassa jatkuvia funktioita, joita ei saada takaisin integroimalla derivaatastaan eli joille kaava (6) ei ole voimassa. Kaava (6) on osoittautunut niin hyödylliseksi työkaluksi matemaattisessa analyysissä, että sen avulla määritellään kokonainen funktioluokka.
Olkoon F välillä [a,b] määrilty funktio. Sanomme, että F on absoluuttisesti jatkuva, jos on olemassa integroituva funktion f siten, että
Jos yllä oleva esitys on voimassa,
niin
F'(x)=f(x) melkein kaikilla .
Absoluuttisesti jatkuvien funktioitten merkitys analyysissä
perustuu siihen, että niillä on monia derivoituvien funktioitten
hyviä ominaisuuksia, vaikka ne ovatkin derivoituvia
vain melkein kaikkialla.
Erityisesti absoluuttisesti jatkuva funktio on jatkuva tavallisessa mielessä, mutta Lebesguen funktio osoittaa, että käänteinen väite ei päde: jokainen jatkuva funktio ei ole absoluuttisesti jatkuva.
Absoluuttinen jatkuvuus liittyy läheisesti siihen, miten
funktio F kuvaa nollamittaiset joukot.
Lebesguen funktio kuvaa nollamittaisen Cantorin joukon Csiten, että
on nollamittainen.
Siis nollamittaisen joukon kuva täyttää melkein koko
maalijoukon.
Tämä ei ole mahdollista absoluuttisesti jatkuvalle funktiolle.
Seuraava lause antaa yhden karakterisaation absoluuttiselle
jatkuvuudelle.
Olkoon
.
Silloin F on absoluuttisesti
jatkuva jos ja vain jos seuraavat neljä ehtoa ovat voimassa:
Valitettavasti tässä ei ole mahdollista todistaa edellä olleita tuloksia, mutta asiasta kiinnostuneet voivat perehtyä todistuksiin vaikka Rudinin kirjasta Real and Complex Analysis.
Juha Kinnunen
Helsingin yliopisto